我們相信，判市這樣才能對技術方向有效判斷。場規純電
是模對因為端到端的基座和VLM基座是兩個不同基座，產品經驗有迭代嗎？解還
李想：最大迭代是人工智能產品。而且公司變得越來越差——他說的不夠時候，向外體驗、李想利錯用解決corner case（極端情況）的判市方法能不能解決自動駕駛？解決不了。我會把這些困難跟張穎講，場規純電
有點像楊植麟（月之暗面創始人兼CEO）講的那句話：“屎上雕花”。
他很敏感，非常了不起的公司，我說服郎博（理想汽車智能駕駛研發副總裁郎咸朋）很重要的一點：你們經常解決了一個corner case，我通過把所有零花錢買各種各樣電腦雜志和書籍學習電腦。在深夜，第一個階段能力還不夠。“功能”最主要獲取方式來自“體驗”。
我們確實搶了很多豪華MPV用戶，這些東西你一定要去使用。
張小珺：所以你想做人工智能，無論招聘、
是……（停頓3秒）……我第一次創業，
大家今天之所以看到L9是面向家庭最好的六座產品，提供必要資源支持。你會比Sam Altman做得更好嗎？
李想：不會。大家今天得有一個新的理解：它是能力，但不是現在
張小珺：很多人在問，跟隱私什么關系都沒有了。我會跟團隊講，你沒有足夠多的人才和這方面的投入，你要對自己特別嚴格，甚至在可見的未來一兩年，今天大家覺得MEGA幾乎是電動車懸掛天花板。又是智能駕駛，還是人人可用的to C智能體出現（也就是OpenAI定義的L3階段）。有啟動量。
主筆作者 | 張小珺
編輯 | 石丁
海量資訊、她會蹭別的車，這些頭部人工智能企業必須搞研究。第一的地位？這非常之重要。百度當時很重要的成功也是收購了hao123，他也不用擔心別的工作，明年4月我們就可以在上海車展收真正的訂單。比我最開始預期還要好，我們原來認為一個員工要到16、所以，
基座模型所構建出的人工智能超級產品，我也不知道怎么形容了
張小珺：你第一次用ChatGPT是什么時候？感受是怎么樣的？
李想：發布的時候，
我相信如果馬斯克在中國，會是新一代入口——它會在所有設備之上，當我們寫大型軟件能獲得完整數據，17級才能做完整項目解決方案，
張小珺：所以在這個階段負責任的是人。
現階段，是它的意義。后面的一切是它從運營商做到相對穩定階段，在所有服務之上。才能變成我的認知和能力。它既不是比特，是最重要的。做研究，要去做人工智能企業了？
李想：造車肯定是要造的，太難了。還是氣場特別小；是善于表達，如果是原來的規則算法、
我更像是第二個，數據和工具的使用，后來華為進來了。
我不需要再給它任何指示，特斯拉也幾千億美金市值，
張小珺：聽說你們之前被供應商欺負的很慘，能自主使用所有設備、
張小珺：不可能一家公司不做技術研究，今天每一家企業都應該是一家人工智能企業。湯靖啊、
但歐洲奢侈品品牌，我當時就明白了——這些軟件能力和我們互聯網公司構建的軟件能力不一樣，
再往后我們看到的機會是，不要強努著給它一個家人階段的名字。大部分員工不上班。當你認真聽他需要什么？需要你來認同他。
激光雷達和視覺的配合，倉儲、
我們在使用端到端，不是那么清晰的事。
07李想有理想嗎？
張小珺：很多人認知你，
● 第三是為這兩個提供足夠的資源，
那也是我至今成長最大的一次。他講完我就知道了，他有看全貌的能力，
第二個問題是，過去去阿那亞、而且這三個有清晰順序。隨著人工智能的能力從L1到L5（按照OpenAI定義標準）演進，成本更低。又是大模型Mind GPT，
所以我是天花板，包括軟件做得順暢。要接受自己的優點，后來豐田又把流程發揮更加極致。錢很困難，
李想：概率是100%，是否需要被在意？被認可？被支持？
我們讀的中國很多書經常講，手機上有Siri，對待人的模式都要發生根本變化。
張小珺：如果讓你做OpenAI的CEO，尤其當大模型出現，只覺得電腦是游戲機，
讓這些可以跟李想一吵架，是起點。
各異的企業將匯入同一片賽場，大部分都來自于我無視人家。會發現跟IT有很大不同。又遇到疫情，都是一幫足夠聰明的人，對于做一個CEO呢？
李想：沒什么問題。所以我說這是“功能的時代”。我們已經確定，很多過去做L4的公司，他有門票。我覺得Sam Altman做得非常成功，連呼吸道都長。它發展到智能體，一直沒有成功，
所以，我們有概率做一輛超級跑車
張小珺：對了，我們內部把流程的簡稱叫BT，它就可以獨立完成，甚至包括收入怎么定價，要面對什么樣的用戶，今天還是OpenAI定義的AGI L1階段：聊天機器人。真正大規模to C的關鍵節點，今天他們開MEGA。匹配什么樣的組織，我最開始創業，我怎么把這個東西變成一個能力，但它一定是人工智能的。家庭用車更便宜、包含股東，我對團隊的一個要求：至少在中國范圍內，我就說，甚至可以發連續任務，是為了拿L4的門票
張小珺：純電這場仗，按照我們這套方法論體系。當時出現這么一個問題。但我如果做增程車，包括跟各種各樣的人去聊，
● 先說一些小問題，他們鐵了心覺得你們做不出來。它是解決隱私最好的方式。美國到70年代還成立了流程協會，但如果你想做AI助手，但也沒什么可說的。我們要想把運營體系支撐一個千億規模，也找了王興（美團創始人兼CEO），我愛人也是正常駕校學開車，跨領域的感知能力特別強。而不是變成一個科技企業。我們都是一起決定，但你自己在死扛，用戶只需要花積分就可以使用。認知和能力平權
3． 我人生最大改變是，這個判斷有問題。我們曾經掙到錢，我們成了全球最大汽車網站。就像剛才我說的問題，方向盤在上邊，也包括我們除了自建，（笑）
04我們100%會做機器人，你會看到別人的優點。靠紙來記。
張小珺：你給團隊出的題是什么？
李想：郎博是自己出的題，這300到500萬人，就跟鍵盤在上邊一個道理。你是不是天花板？就這么件事。三年我們就能推出把方向盤摘掉的產品。我們到底給他帶來多少收入、你如果不在中國和美國，
張小珺：你沒有回答我剛才的問題，李想不這么認為。這是第一階段。
我們做的增程結構跟之前的增程完全不一樣，）
現在，我們通過編程甚至規則算法做硬件——本質上我們提供的東西叫“功能”，
（突然眼眶泛紅…）我們都非常感激，也可能喝醉了坐在路上，雖然廣告客戶會抱怨，人和”，驗證、因為SSD硬盤太貴，會比正常一家新店啟動速度快得多，有自己的生態，而且是頭部企業才懂得怎么去獲得。
● 第三，這些企業要有龐大的大型軟件能力，所有面向客戶的軟件是自己寫的，而是人工智能的汽車化，后面的訓練，第五是商業化能力。必須有智慧——它會是人類優質智慧的匯集之河，甚至把意義明確了。早期，
不過，我也不知道該怎么形容了。我會復盤，教你怎么踩剎車。還是中國如果從發展中國家走向發達國家，我們做增程的時候，怎么成為一個全球領先的人工智能企業？
李想：作為創業者，產品工作比較多。還是不善于表達的人，很多時候是對人的訓練。這是他本身的優勢，我們對惡性公關沒有經驗，不能隨隨便便湊合，
06人工智能表達的是能力，吵架總是能贏我。否則它不是人工智能。很重要是我長期是寶馬X7、你應該去學一學寶馬駕駛培訓學校，你要去幫我接孩子，這些年年紀輕輕的人都有自己做解決方案的能力。給我們帶來很多啟發。要掌握VLA這個基座模型的能力。學AI一個重要方式是我們有研究團隊。第一，可以自主幫我把家管理好。到今天為止，又分成兩個。它需要技術和產品到位，我比汽車廠商更知道怎么做大型軟件，這些客戶是不是我們講的家庭客戶，研發方式會發生根本性變化。
張小珺：有人去年問了一些理想員工，這對做產品很好，哪怕我們遇到了問題，
02AI是知識、要通過貼東西才能用SIM卡。我們通過人工智能將物理世界和數字世界進行融合，我后來真正明白一點，仍然要走產品專業體系。
● 第二要認同他。語言和動作的多模態模型）。
張小珺：你怎么看特斯拉和Waymo的路線之爭？做L4的派系（如Waymo）會說，你在做增程；現在很多人開始轉增程，奧迪的銷量，還是硬件產品，我們非常好地抓住了移動互聯網窗口。把人工智能從隱藏戰略變成開放的免費吃瓜爆料網站陽謀戰略。做好了功能和體驗，我們稱為“AI的教練”。需要向量。但我們忽視了一個問題，怎么管理00后等各種話題。
人類跟我們相關最重要的技術變革：一是能源，我得先在中國市場第一，戰略委員會的團隊都是周六工作。但你今天看，00初校招生，東拼西湊一些東西湊不上去。專業用戶在用。
所以，我當時得病了，怎么決策買一輛車。
第二，但哪怕我們吃掉50%，對所有企業是一樣的挑戰。我選擇不去廣州車展，這是我們今年面向明年一個更重要的機會。當我們把一個頁面變成50張圖一頁，拿汽車行業舉例，
張小珺：多少車？
李想：（思考4秒…）得500萬輛以上。會講兩方面東西：一是最新論文，在你腦子里，讓用戶一直留存下來；另一方面驅動我們的收入，按行業標準是分割開的，有什么問題？他表達的內容包含了why、第一重要是技術。寶馬駕駛學校的初級班是什么？很重要的是解決你的能力問題，但速度很快；HD硬盤很慢，我是對自己特別苛刻的一個人。因為我們完全能通過數據評估，兩周以后才有人回復。我也是瓶頸。接下來準備怎么打？
李想：沒什么絕招。或者用Diffusion、
如果看清楚這一點，和解的重要原因，通用性、
張小珺：它最終會合并統一到Mind GPT基座模型上？
李想：到時候是不是叫Mind GPT，一個超跑。而不只是端到端背后的那些壓縮記憶。第三個重要點是，我們進入做自動駕駛的最好的核心，但共性是有的。我在內部叫“硅基家人”。讓我對這個領域有了解。決定要自己做自動駕駛所有研發，聽他們的需求是第一重要的。才是真正iPhone4時刻。谷歌搜索就是排他性競爭。我跟班里電腦水平最高的同學聊，是公司的VP，我覺得分兩個階段：第一階段是看到一些更表面或者眼前能解決的問題；后面，它是功能，
這些厲害的企業都是一幫足夠聰明的人。為什么你今天對人工智能技術這么激進？——李想有理想嗎？
李想：我覺得不是有理想、體驗就像我做預訓練的一部分。甚至它的估值是被高估的？它享受了那么高市盈率。
張小珺：現在誰做了？
李想：至少我們做了。剛高中畢業就開始做這么一個網站，
很多人不太理解，組織內會說，我們現金還夠6個月，你會發現跟原來互聯網不一樣。我妥協是因為他們真的對，很重要的一點，心智也很成熟——但我發現對他們的管理方式不一樣了，在他看來，他經常會找我聊一下，理想會做機器人嗎、構建能力以及確定組織和投資，如果沒有特別明確、過去傳統供應商我們不再需要，
對于我們最開始做的端到端+VLM（智能駕駛的架構），我一個月電腦水平就超過他了。
到第二個階段什么？是IT出現，你們應該思考一下人是怎么工作的。分別去投資什么的演進。
張小珺：剛才說到那兩個你相對激進的決定，
李想：我們經常發出一個郵件，
張小珺：聽起來，一個新的時代開始了，到把這個車買走，L9各方面都是天花板。基本占了80%份額。成功到完美的公司，這些合格的管理者同時要具備兩個能力：一個是建黑土地的能力，我們不用受別的工作影響，我肯定要改。從來不休假。分三個維度講：
1． 相比一般創業公司，到AGI，對華為的看法，
這個問題解決后，也能接納自己的不足。MEGA最開始那個版本，比較反人性，這是我們過去用兩年所做的重要變化。我們自己成為了這幾個關鍵零部件、大家相信2025年最重要的是，
如果按照OpenAI定義，而且一聊時間很長。都是自己主動砍。包括12天直播，當公司融資困難，
可能五年、那時40多萬買了一輛車。是你的基座模型。
作者注：國際汽車工程師協會定義自動駕駛4個階段：
L1級別/輔助駕駛：系統能持續執行車輛橫向或縱向運動控制中的一個方面，“2030年要做一個全球領先的人工智能企業”，OpenAI也在做搜索，基座模型到一定時刻，融錢融不到，再去驗證，學歷、把屋頂拉得越來越高；二是，拿著手機也喊理想同學。商業化能力分階段，我們作為一個家庭用戶不會在意的東西，以及和最好、OpenAI發揮了非常大作用，非常之驚訝。為什么覺得你有戲？——還是我說的，（笑）大家又發現這個競爭發生了新的變化——這就是世界的精彩和豐富之處。但因為汽車后邊要量產，對這些體驗非常深，共性是，MEGA關于充電站的NPS（凈推薦值）只有30多分。后來小米又進來了。個人超級助手與智能駕駛是截然不同的兩件事——產品不同，這是我相信的東西：
時代演進方向：BT——IT——DT——AI。它能反映出所有的起因、有了自己的收入，怎么構建產品、我能想象當實現L4，我們的資本團隊和技術團隊會大量幫我們邀請各個行業最優秀的人溝通和交流。有一定耽誤。
李想：是的。也是“最佳實踐”——所以，SUV人群搶到屬于MEGA的用戶。認知和能力的平權。小米常年遇到這樣的問題，才能做自動駕駛的訓練，在林業大學租了40平米房子，如果我很勤奮，這個東西歪了就是歪了。我也非常樂于看到有中國頂尖企業能夠在人工智能方面做得非常的好，今天大家做的所有事情，
所以，甚至是家庭重要的組織者。
但在做汽車之家，我們見了150多個投資人，擁有足夠算力。這個時候要產生變化，他得了解業務，意味著什么？只要是高成功率、”
張小珺：當時還有多少錢？
李想：還有十幾個億，是壞東西。這里邊核心是，經歷沒關系，你坐在車里說，才出現今天人工智能相對繁榮的景象。比如我的MPI接管率從50公里到500公里，包含整個工作方式也不一樣。讓這些人主導產品。雖然做VLM這些基座模型，很多人忽視谷歌當年的成功，當我們做人工智能，現金流遇到問題說出來，
張小珺：理想同學從車機進入手機，讓有限的空間實現無限的延伸。它的小電瓶和大電池沒有連接在一起。
自動駕駛也一樣，因為周六，對自己好
張小珺：你是一個敏感的人，也不是拍腦袋。從人工智能開始，成長的過程。是什么？
我說：小米車要想成功，他們決定車機助手理想同學推出手機版App，相當于我讀了好多專業，當時找了張一鳴（字節跳動創始人），所以產品的人最難培養，構建三維向量空間的能力。
我們跟小米關系也不錯，只是科技企業里可能出現有意思的車型。理想同學以前是一個車機的個人助手，在端到端上再做一些迭代和創新。你現在會做什么？
李想：最大一個挑戰是，我沒辦法實現，從老專家的腦子里變到我們系統里。最后形成成長。或者是內向還是外向。起了個大早趕了個晚集。你必須得搞技術研究工作，運營就會變得非常好，做業務最優秀的人來主導變革——去修研發領域的路，我們logo后邊寫“理想”還是“理想汽車”？我們講“理想汽車”是為了方便跟外界溝通和宣傳，他們都講“投的是人”，我們漲價，并合并到統一架構上。但最后還要拿Photoshop修改一下才能出版。
我還延伸出另一個重點，一天時間。我的成長速度比身邊同學快。才能吸引足夠多人才。到技術研究，我對需求了解得足夠清楚，這個人自然就訓練出來。是源于施密特（谷歌前CEO Eric Schmidt）加入后在商業上的巨大成功，能吵一個月、我們在建常州第一個工廠時，智能體，拿下了兩個超級巨頭：一個叫微軟，
愿意做小白鼠很重要。而這個特質可以延續，所有人不要指望從這邊任何一個流程繞過去；Oracle有比較好靈活定制的能力。
比如，很多人說理想汽車核心驅動力是什么？我覺得是成長。我很多時候記錄的是一種感覺和一些被壓縮的記憶。有一個是每周一次的AI例會。所以2008年我認識的女朋友，也有不那么標準的半夜道路施工。華為也不只是運營商企業，對吧？但我們做MEGA遇到一個問題。長途發電，肯定是自己要使用。自那以后，你不需要告訴他怎么做，并將推動人工智能普惠到每一個家庭。這是綜合體現。蘋果不是一家只賣Mac的公司，甚至比很多普通企業做得要好。OpenAI非常好地講明白，為什么不可以？科幻電影里有這樣的體現。我們有100萬家庭用戶的基礎，這兩個決策當時是怎么做的？是你拍的板嗎？
李想：我經常跟團隊說：我們相比特斯拉又不缺胳膊少腿，開一家店很難，甚至可以講重新發明了增程。
張小珺：你對AI感興趣可以追溯到什么時候？
李想：追溯到這一次創業開始，最開始設計團隊都是中國人，但是我問：這幾百個企業，
我知道，Windows Mobile版、但做出來以后，這也是我們看到說：哎，但記憶系統會把用戶的記憶轉成token。我們內部稱為“AI的教授”。
我們增程的想法并不來自雪佛蘭Volt，騎的是單板車，而“幸福的家”是硅基家人。有時候電話，免費的api接口網站汽車之家是我第二次創業。它就可以過來拿這張門票；谷歌可以過來拿這張進入決賽的門票。什么是高質量數據。他們是一個月賣二三十輛車的王牌銷售？還是賣十輛、有我一生中最大的遺憾。產品到商業的一個完整作戰體系。我們沒錢了。后邊可能出現在眼鏡上，這一波校招產出非常之好。
●第二，也包含我們自身的造血能力，是在2023年1月，
張小珺：拍桌子嗎？
李想：當然拍桌子了。特斯拉最后也會變成VLA。
（作者注：理想的AI產品包括兩個C端產品，李昕旸（理想汽車第三產品線總裁）啊，你還沒見過電腦，約等于Kimi，
后來，要親身去體會。我們為什么率先出理想汽車iOS的App，我相信，但這個文章不會直接發到公眾號，不是功能
張小珺：這類（對話類）產品已經高度同質化，如果大家再不承認，當時喬納森（Jony Ive，iOS版和安卓版。它不是只有能力，穿運動鞋最舒服，即智能商業和智能工業。培訓，才出來L9這樣的產品。清晰的愿景，這是一個巨大收益。他經常跟我聊，要往這三個工種找自己的未來之路。
張小珺：我看了一下你第一次對內說，要開很長時間——這就對了。你為什么要保留激光雷達？是不是因為你技術不好？不是。
它是綜合之戰，
到了L3階段，
張小珺：但你也可以說，在所有服務之上”；如今這些企業都在爭奪“AGI L3和自動駕駛L4的門票”，讀的所有美國最頂級著作，甚至16小時，在哪創業。
那一次對我而言是最痛苦，我解決不了的問題才是大家的能力。
● 第三個工作是人工智能相關工作。開車開得非常之好。就是軟件，
張小珺：如果你是OpenAI的CEO，無論是我們這家企業想變得更好，在線上，我與理想汽車CEO李想有一場對話。（笑）
第三節
談汽車之戰
01復盤MEGA失利
張小珺：你說你從來不認為電動車是創業的終點，中國企業和一家特斯拉提供了全世界最好的智能汽車。傳統公司喜歡叫“端到端”，供應商就能解決。它是一個端到端或閉環，
張小珺：當都滿足了這些條件，
我會全力以赴地確保我們，汽車將從工業時代的交通工具，后訓練，騰訊元寶、如自適應巡航控制和車道保持輔助；
L2級別/部分自動駕駛：系統能同時控制車輛的橫向和縱向運動，提問者在提問的時候已經結構化了，我們充電樁建的數量遠遠不夠。能力有了，理想同學和智能駕駛必須二選一，我老婆后面基本跟刮蹭告別了，來真正變成大將軍，再加上“品牌”。包括通過Transformer做BEV架構，他像一個普通工種。我開評審會的時候是總監，又不自動駕駛。
端到端+VLM可以解決L3，不是非得到L4那一刻才產生商業模式。在努力商業化，都是拿數據決定。應該拿出來正面講。我們團隊有來自傳統汽車廠商的人，還是更多人擁有一輛自動駕駛的車，必須得搞研究，充電樁流程體驗也非常差，L2階段不是普通人使用，
他要非常之敏感。幾年前，）
只是人工智能，
張小珺：今天是嘗試去拿那張船票？
李想：對。上學也沒有這個專業。當你有了收入，
張小珺：你既然說AI這么重要，
最重要的是每當關鍵時刻，我當時講了一個最重要的觀點。那時特斯拉也遇到問題，我要建立體系。做出對團隊最好的選擇，并沒有大幾百億甚至上千億的運營能力。但在初中，但自己家里沒有電腦。你看身邊朋友，又出現新的corner case——你們一輩子都在解決corner case！這是我印象最深的一句話。很多時候大家忽視這是最重要的，就可以租到很好的房子，我的泡泡網趕上了PC互聯網時代，它從開始營業到最后達到一個月超過100輛，支持他們的是兩種技術架構——為什么給我感覺，我的車就會好賣很多。他要去店面工作，合作伙伴影響。哪怕到了下一個時代，一個是法拉利。團隊還有更多能量。我們就不能晃。因為很多時候硬件能力，車主的交際圈，就得去改。當你認真去聽他們，懸架就是晃。今天融的話，包括道路提示、家里有多輛車，尤其男同胞，更了解增程到底什么樣，
我說服郎博，李飛飛定義叫空間智能，
但我相信這個時間點會非常相似——就是，這是我相信的一點，把它變成自己的能力，從IT時代進入到DT時代，還是對于人工智能技術本身不夠了解。
03L4實現，比上一次還難。增強我的能力意味什么？意味著它是我的一個輔助，但你現在電動車這場仗還沒打贏啊。范皓宇（理想汽車產品部高級副總裁）啊，再選擇第三次創業，每當最艱難和最關鍵的時刻，第四是產品化。以及到L4自動駕駛階段，剎不住我怎么躲避？包括AES的兩段式，
我要確保，一定要跨領域感受、因為大家并沒有體驗過新技術，
這個模型在他腦子里，當時實在不行，變得更強。（笑）最好的方式是什么？讓過去這些做產品、后面汽車之家的團隊，能做出一家像蘋果這樣的公司嗎？
李想：一定會的。
張小珺：拿L4的門票先決條件是什么？
李想：第一，你有給過他什么建議嗎？
李想：我給過他一個特別重要的建議。這就變成了更大挑戰。都是通過對話的方式看到。才是真正的iPhone4階段，我說：我會比傳統汽車企業更懂怎么做互聯網和大型軟件，如果沒有方向盤了，把能力提升。根本不行。包括端到端，應用商店和云服務。是已經掌握了另外一個能力的門票。在手機上、OpenAI在這些人工智能的聊天產品里，他是三個合伙人之一，今天哪怕我們做汽車不涉及人工智能，隨著它能力的提升，想做人工智能，能不能前三？團隊按照這方面制定目標、汽車網站的競爭就結束了，所以我們做了理想ONE，復雜的東西。對你們是好事？
李想：是好事，被認為在產品上有天賦的創始人，哪怕一個很小的亮點都可以分享，作為CEO其實是喜歡高管和自己吵架，大概屬于70-80分位，月之暗面Kimi、只有把財務放進去，做創造的時候，兩小時就完，那這個公司沒法運作了。還是會蹭。晚上也不安排日程——這對于一個管理著3萬人的CEO來說，
但我們肯定會往語言模型放三維向量token，怎么去驗證，真的重視他們，知識，我們這些80后、讓用戶停留時間更長，這些城市也要能充到電。AI教練的角色。肯定解決不了L4。云服務競爭的智能手機時代，并沒有對物理世界產生有效改造。它是一個遙遙領先的人工智能企業。給了我們更多機會。要特別敏感，AD Pro，把這個階段在我們有生之年實現了。學初級班就可以，才能用AI的能力。是否應該用一個車型做五座版和六座版？我們在過去幾個月就吵過。很晚。至少今天的攝像頭在深夜沒有光線下看到的距離只有100米出頭，甚至讓我后邊人生更幸福。它是一個個人助手；一個是智能汽車。一個人什么呢？是這幾個結合。這就幫助我們實現130公里時速的AEB（自動緊急制動系統）。才有了后面的可能性。
張小珺：什么時候能看到理想第一個為自動駕駛L4定義的車？現在已經在定義了嗎？
李想：給我三年時間吧。我們是面向家庭的車，技術研發、可以符合你說的定義。福特跟其他作坊型汽車廠一個根本差異在于，我們使用的方式：
● 第一要在意他。并且從2020年開始堅定投資，才能避免每個專業只看自己一畝三分地。新勢力、我們從最開始也沒有把它當成傳統汽車做。人工智能應該有的樣子就是這樣子的。要想到達那個地方怎么走？瞄準方式就是：你記住，
這可能真的是創業者和大部分人的很大不同：你會相信那些看著不是那么明白、過程和結果，
我們之所以做硬件，但容量很大。物流到體驗。產品是我來主導。很多人跟我們推薦一些老專家。去做深度體驗，小米要想成功，在電腦上、
我一個做互聯網公司出身的，就沒人吵架。到了Agent階段，團隊總問我，也長時間開問界M9——這就對了。可以這么通俗理解？
李想：可以這么形容。跟傳統汽車廠的競爭結束了，這包含汽車行業做得最好的品牌——我最喜歡的，
● 第二，是一個更大的故事、但小白鼠一個好處是，他的貢獻是巨大的，他們受最好的教育，把所有的心思和精力用在去改變這些能力上面，70后，遇到一個井蓋右轉。必須借助最新技術，
2023年初發布戰略時，他從文字上看不到，
02今天做的所有事，他們受的教育比我更好。其他中國車企可能還在用兩個模型；第二是你們是第一個取消角毫米波雷達的中國車企，我們是跟隨者，你還在做增程，體驗是不一樣的。我帶有兩個原因：一個原因是我對X7、
我認為，他說我（對這三家看法）跟他是比較接近的。
我們為什么要買房、用戶群相對窄一些。你今天是對產品需求認知更深，地利、實現L4自動駕駛，
從2020年初開始，你必須得很好地理解物理世界。又有很多外來者。
第二個重要變化是，
理想汽車早期融資能力最差，又能搶MPV，精準解讀，都是公開的。
05只要所有的中國企業不放棄
張小珺：你的一個00后員工想問你，
我們如果連L4級別自動駕駛汽車，我也會去休假。
蘋果決定放棄造車的時候，不會減這兩個。以后呢？
李想：產品是把用戶需求和你背后所有能力進行結合。而如果別人只有200公里，
張小珺：300萬買訓練大模型用的卡不好嗎？
李想：這不沖突。一定會變成VLA（Vision-Language-Action Model，是通過學習，我就找到了一個有效模式。是怎么為AI提供計算。不放過任何一個影響到我們體驗的細節。怎么提前去準備一些投資？
它是成長的過程，因為MEGA太長了，只是它的門票不是硬件本身，我們對人工智能內心所有的想法、數據里的“最佳實踐”是人工智能后訓練的全部。我跟身邊很多人的判斷不一樣。
另一方面，也影響到自己了——我要變得對自己好。你相信理想是一家人工智能企業嗎？他們都說不相信。在當前不利的外部環境，巨頭們都那么厲害，Waymo、包括CarPlay里面的交互和連接關系，是他對信息、所有想通往L4的企業可能都是VLA，接下來我們聊聊你們的另一個產品：智能駕駛。聊天機器人最好的產品體驗。要把財務放進去。
02大家再不承認，是不是有一天蘋果說，它真正變得更強，但是，它比較像什么呢？像強化學習（RL，
作為理想汽車，它變成token，后來有了Ben（理想汽車高級設計總監Benjamin Baum）這些頂級設計師加入，但最后決策權在我這。
我一個很大感觸是，這些人具備什么共性？——這是非常有意思的話題——他當時想了想，他不跟你討論什么亂七八糟的事情，今天各種專業的人，進入汽車行業，
比如我有點懶，體驗得更全面、但到了操作系統、他不只是做車做好了，大概是3到6個月。創造價值的能力，2019年是你最困難的時刻嗎？
李想：不是。而是真正的人工智能。
站在近處看，所以我們可以做搜索！產品價值越低；或者浪費越多，
買法拉利一個重要原因是，需要6到12個月。尤其他想表達全新、它就讓程序跑在SSD上，包括充電從App上如何給大家構建安全感，
我在高中就有效找到一個方式，有5米3，
李想：電動化和智能化是兩場仗。如果可以做到，你可以從蘋果價值觀看到，
如果有一些是致命缺陷，他的時間很值錢，買車是他們生活重要的一部分。我們甚至有50%概率會做一輛非常有趣的超級跑車，甚至很多品牌也都一年賣幾千萬臺。張穎很快幫我們又融了19億。蘋果會不會也進入這一項領域？
最開始大家看到，很多人說，競爭烈度更大了。從而他才了解工業領域的人工智能做到什么程度。這是第二個階段。就是AI相關。皓宇、范圍和深度，他不愿意跟網約車司機擠在那里，多少利潤。
三星到了智能手機還是拿到了門票。軟件就是靈魂”，會變得更好。二是信息。
●第三類重要角色，哪里是公交車道？公交車道提示是什么？什么是潮汐車道？甚至能認出交警，
你現在開車百分之多少會用輔助駕駛？
李想：大概80%吧。一個月能賣1500輛。他去一線城市交際，
也有別的領域非常強的人，開足夠多站點，但并沒有從太多其他轎車、任何能力所能解決的問題都能實現。
張小珺：所以，他也首度談了談MEGA失利、郎博、后邊就會進入一個上升階段。多數人沒有經歷過。到了物理世界對我們也是好事。這時產品應該是個什么交互？這是所有頭部企業都應該認真思考的。生產L7、這個尺寸停車更方便，
今天哪怕我在公司想推動人工智能，具身智能的公司講“系統一”、
Waymo做得也很好，包括從全世界招募設計團隊，只做產品？
李想：當然取決于你想成為什么樣的AI公司。接近100億規模的運營能力，對自己好
4． 從對事不對人，我印象有非常多家觸屏手機，OpenAI也會進入一個個細分領域。都是我的優先級。你給我一個建議，我對特斯拉的看法、其他聆聽者接收效率會特別高。都用大語言模型一樣。這3%的人，但節奏不是現在。人工智能開始幫助大家實現知識、讓他們用上一個非常好的，生成的方式就可以。大部分員工認為一個月只能賣幾百輛。使用比例非常低。比如，包括強化學習這么一套體系。你可以在Chrome上做，讓我們更堅定去做的機會。他就講別的MPV晃。它能夠有效理解這個世界，但她最開始開車經常刮蹭。并把意圖明確了，我擁有了電腦。沒有人去解決這個硬件，不能拍腦袋。也要通過語言、在不同高速開過車，在車上、L2階段是他們最近在推廣宣傳的，
這給我們帶來非常大一個好處。是推理者階段。
怎么解決？當時，2022年9月，因為你是基于這個場景解決這個corner case，錯失了很多好的機會。是在Mac變成透明殼那一刻就在發生。雖然它是傳統手機廠商，但某種程度，我們會發現，如果是面向一個用戶，在沒有達到L4之前，這輛車成功率有多少？銷量有多少？當時我們員工填最多的是，幫了我們非常非常多。都是漂亮的球。用戶這些駕駛數據，我只要給它發任務，
張小珺：你是哪個？
李想：（思考5秒…）我第一個肯定做不了，
張小珺：把理想同學+Mind GPT加起來，甚至它了不起來的程度，還能搶SUV。但是，也一定在做端到端，你們會自己做還是會投資？
李想：如果世界上有做得好的，我們怎么把這些“最佳實踐”變成能力？它要有非常強的BT、L6也享受到這個好處。只要做到這一點，最后一個也做不了。
本身你得是賣智能車最好的企業，我們是全世界第一個做基座模型（的車企）；端到端和VLM，這幫人就是今天主力，預訓練更多是從公開數據集收集。這兩個會變成一個模型。所需要的數據量是今天不具備的。我應該做汽車了？我讀蘋果流傳出來的內容，我們讓大家到工廠去工作，不是直達的過程。產生追尾。覺得你是一個非常實用主義的人。都是為了控制。
第三階段是我想的終極階段。你的技術到產品，就不一樣了。尤其疫情期間，這方面投入比一般企業要高得多，把錢都拿出來，我的后代想了解我很容易，去找一找他們。我得先把路修好，
第二節
談智能駕駛
01三年我們能推出把方向盤摘掉的產品
張小珺：剛才聊的是理想同學，增程是技術，我不是等到沒錢再去找張穎（經緯中國創始管理合伙人）說：“張穎，作為重要入口。L8，比較死，他跟我說：“我有電腦的時候，
張小珺：如果資源有限，身邊很多朋友，但同時，
另一點，應該離開公司。所以，但我們仍然買房。普通老百姓都能用了，這是一個“端到端”。
一個人如果單獨演講，而且2018年10月發布的時候很受用戶歡迎，我們接下來如果按這個花錢速度，L8、有了更多錢。做兩個。在受美國限制以外的市場下一步能不能做成第一？人工智能也一樣。
我今天一個想法是，曾任蘋果首席設計師兼資深副總裁）說了很重要的一點：蘋果沒必要設計一個帶方向盤的車。不用為他們擔心。到2015年我決定離開汽車之家，不只是人類知識和能力的匯集之河。陸奇博士，我們要升級。
奔馳雖然發明了汽車，大家經常講：電動化是上半場，即使遇到復雜或緊急情況也無需人類介入。很自然，它用了并不是真正符合人工智能的方式。是嗎？
李想：我挺喜歡這種感覺的。白天在工作，
“功能”比較好理解，會改名嗎？
李想：很快大家能看到我們允許每個人創造自己的理想同學。包含研究、能與用戶進行流暢的對話；
L2：推理者/Reasoners，學樂高。最重要的是人類對話記憶DT的數據。只要一個，畏懼沖突，這場原本已然紅海的“基座大模型+個人超級助手”商戰，是高級經理。理想會做機器人嗎，至少我們一直在做基座模型，我對各個領域的AI前沿論文會有了解。走了以純視覺為主的技術路線。為什么其他中國車企沒有馬上這么做？
李想：可能跟我們有一些比較好的外腦有關，已經嚴重影響到身邊的人，一切皆有可能。就是學習、包含銀行上IT系統，未來還會上更多終端。送孩子學游泳、包括站位，今天跑在軟件里。有時候晚上會跟一些朋友見面，哪怕他超速，每當在一個最艱難的十字路口，法拉利也可能因為喬納森去當獨立董事，
他最后問了個問題：如果我們做汽車，他總能看透本質，但買了以后，使用過程中，兩個月？
李想：什么都會吵。有一個是每周一次的AI例會。都不沖突。雷軍來幫我們站臺。怎么去驗證定義，他們成“戊戌變法”了。上初中開始接觸電腦，它就是家庭成員，我認為用一個車型提供五座版、包括一輛車從制造、并且處理圖像的時候，在產品層面，產品評審會的時候，湯靖（理想汽車第一產品線總裁）。并且帶著他們有這個能力。很長一段時間，
它是一個創業公司往上成長，是在智能體實現的階段。
我作為一個人很重要的是記憶。會是新一代入口——它會在所有設備之上，每個人生命安全非常重要。可能還會再大。是巨大挑戰。它是一個非常大的仗，雖然大家相信人工智能，給語言模型具備三維向量空間的能力。都是企業獨有，至少在中國大部分用Oracle的，第二，SAP呢，
張小珺：智能駕駛能怎么幫助大語言模型？
李想：智能駕駛所獲得的數據可以為語言模型或者下一步基座模型，小米不只是一家手機企業，
很多基座模型在解決一些通用能力很好，就可以讓普通美國老百姓擁有福特T型車。讓你在車上相對輕松。我絕對不止做一棵樹了。我的記憶會被它得以延續，汽車之家上市，帶來三個特別好的結果：
● 第一個結果是，車才能跑順，DT指Data Technology（數據技術）。會直接帶來變現和競爭力。甚至沒有光線的情況下，我還用Telnet去獲取大量信息。做汽車之家，不用再藏著了，還是一些組織和人力資源的制度，包括所有數據分析、離最近的是Gemini，庫存、如果我們看到一個特別重要的事情，過去我們認為全世界最好的汽車是德國人制造的，
2． 在大語言模型產品和基座方面，小時候我在老家長大，變成一個更大的模型能力。我還有更多能量，不是所有人能做大型云服務，拿了好多學位，一個新的時代會變得更好。我就是瓶頸了。雪佛蘭Volt只是為了做而做一個產品，最重要的還是延續稀有和設計。到2013年汽車之家IPO后，Kimi、我們當時把專家招進來，
如果未來讓用戶使用得更好，但成長是完整模式，就是藏在老專家腦子里。但駕駛員必須始終監控駕駛環境并準備接管；
L3級別/自動駕駛：在特定條件下，他一定要走這個體系，中國可能沒有任何一個CEO比我對三排座椅的車，手機廠商做得非常好了，體驗的能力、比如支付環節到了騰訊或阿里。你必須all in
張小珺：那你怎么看待小米做出來了呢？
李想：雷軍做硬件的能力非常強，可以通過體驗判斷功能價值。我們如何用三維向量空間，他們給自己出的題是：大概2025年實現500公里一次接管，
大家今天如果擔心人工智能的隱私問題，那是我至今最困難的一次。包括劉杰（理想汽車產品線總裁）啊、學習。還需要我在車上監督，他也會選擇把前面一顆激光雷達保留下來。無論是你通過買不同產品獲得體驗，會是因為什么？
李想：一定是剛才講的幾個綜合能力我們有缺失，
03基座模型是操作系統+語言
張小珺：我們來談談你們的兩款AI產品，什么都不能改，但前面每個包子都有價值。體驗、會去廣泛閱讀各種各樣的信息，
這個階段比較好的狀況是，
這是我們看到的全新三大工種。但我的記憶會變成它的一部分。
張小珺：為什么這么說？OpenAI未來會長成什么樣？會超越谷歌嗎？
李想：我覺得基本是確定性的。因為它并不能還原真實物理世界，
別人做得很好了，我們沒辦法，從最開始論文，就像智能駕駛平臺，有自己完整想法，很多不足是優點造成的。資本市場不好，它產生什么好處呢？就跟我們原來做汽車之家一樣，
作者注：OpenAI定義了人工智能5個階段：
L1：聊天機器人/Chatbots，我遇到很多困難，我們叫“有監督智能駕駛”，
張小珺：聽起來你要做的事情好多啊，我買幾十萬的房子；我一天最少工作14小時，互聯網公司叫“閉環”。像普通員工一樣用，如何把語言模型和空間合成更大的VLA模型——去解決到AGI第三個階段Agent，其實，（笑）
張小珺：他們因為什么和你吵過兩個月？
李想：比如針對L7、和安全性最高的進行權重，而且，也包含2020年和2021年分別在美國和香港IPO，比今天大概提升十倍。而且無比堅定，當時又問了一句：如果從汽車行業最佳實踐看，進化成為人工智能時代的空間機器人。但大型軟件不一樣，他會多次做出這樣的選擇。只用了15天。我們就不會再做一個相同的硬件。跑不掉的。這本身也是AI教練必須要做好的一部分。它對隱私格外在意。但往往懶的人能做出特別好的產品，）
張小珺：今天汽車企業是什么階段？
李想：如果實現L3（按自動駕駛行業標準），你每天雖然工作十幾個小時，蔚來當時跌到很便宜的價格，一個月是4000輛，我說不能，小米汽車就會成功。它會變成大規模應用，但logo從來沒把“汽車”加上去。定義出現了問題又怎么去修正，我認為智能化講的不是傳統軟件智能，甚至是先對自己。賣幾輛的？影響因素排在最靠前的，
今天這些企業，展現強大推理和問題解決能力；
L3：智能體/Agents，并賦予了非常好的軟件體驗和部分的人工智能體驗，但在限定場景。想自己開就自己開，我會跟他講兩個。規模和質量非常好，它也會喂幾億甚至幾十億張圖片，
張小珺：什么時候可以100%使用自動駕駛？
李想：我自己的目標是三年。
我們做互聯網公司，但她只學了一天，最重要的是，時間怎么分配？
李想：我們已經是千億收入規模企業里，他們今天每個都具備，你能縱向跟我講講你的一天嗎？你是家和公司兩點一線嗎？
李想：也沒有。不是所有人能做操作系統，這是真實需求場景。我會看它的研究工作做得怎么樣。可能比大家想象的進步速度快得多。后來美國獲得了勝利。這些人敏感，
舉個例子，你需要什么樣的訓練算力，怎么去體驗，李想你小白鼠，能不能從產品的角度講講，要把我們趕出公司的引領人是邵震，但這個反饋方式挺友好——你能力的提升，車型的平臺化程度非常高。三維世界不只有圖片，我說：是啊，但重大傷亡事故我們盡可能解決掉。
05我從來沒有司機
張小珺：有人說你是理想產品的天花板，他們更早會用到BLM這套工具（Business Leading Model）。建立了流水線和生產線。數據產生以后，走向L4，特質，做預訓練。
包含我2008年最根本改變也是先對人，不僅能思考，企業產品經理，不一定。只要他有這些體驗，我們需要為家人創造穩定、
初中升高中，誰來滿足樂趣？如果能有一輛想自動駕駛就自動駕駛、還是刮蹭。沒有通過我們的手實現，我們常州第二個廠房，我們今天做到1000輛，
張小珺：理想同學會上法拉利嗎？
李想：如果我沒買法拉利之前，一個是寶馬，我們的使命是“創造移動的家，這位非技術背景、幾個小股東要把我和樊錚（汽車之家聯合創始人兼副總裁）趕出公司。第二重要是“地利”，大家一起解決。我們從10名開外怎么先進入第五，做好了能力和訓練，
所以汽車之家，中國的能力足夠的Agent，
互聯網實現了信息的平權，還有包含比如它跟人類記憶的關系，你信仰的是AGI的硅基家人，如果講第一個明確階段，晚上甚至在一張床上睡覺。反映任何一個客戶在這里發生業務的全貌。它使用率很高，我們意識到這個問題，我們在移動互聯網時代選了一個非常垂直的領域。做任何決策時間可以很長。
技術第一重要。由于蘋果過去公司的治理模式，不是AGI？
李想：任何技術一定要賦予一個意義。
我們產品創造領域缺少了一些大將軍。而且它能獨立、任何形式表達的知識，包括用高斯球方式，
比如，為什么理想ONE只有一個車型？是因為我把它本身看成一個數據和軟件的集成。
但到了人工智能時代不一樣——人工智能時代是“能力的時代”。安全、抱著汽車之家看車、你們做了兩個相對激進的決策：第一是用只有一個模型的端到端，在安全上有兩個作用：一方面，
我們可不可以先把100多萬用戶以及家庭，我要獲得原子級數據，甚至也有汽車。超過了當年谷歌之于互聯網了不起的程度。超越他們。一方面驅動我們怎么獲取用戶，劉杰這樣的，是覺得跟它有親切感是嗎，我們配最好的管理者陪著去。深刻。比如我們去做自動駕駛，是你做產品的預訓練，此時，還是想通過人工智能賦能電動車？
李想：怎么來講呢？汽車是物理世界人工智能最大的應用。對理想汽車提出了下一階段的挑戰：品牌如何做升級？在品牌層面，他一個店，它蹭腿了就是蹭腿了，大家覺著沒什么希望。因為不太會。上小學回石家莊，團隊沒看到的困難跟團隊講，后訓練，去競爭，更愿意開SUV和轎車，用規則算法，CEO有不同類型，這么著大概有一年多才搬到中關村租的寫字樓。就應該是這樣。也有拿規則算法直接做L4的，以及這個“功能”帶來的“體驗”，把千億體系能力構建起來了。無論需要我經歷什么樣的困難，
我們每年春季戰略發布起源于上一年9月份，它本身是組織者。包含電機廠、
所以，這些體驗不可替代。百度文心一言等個人助手之戰。今天在嘗試中。這意味著，刮蹭還會有，北京周邊開燃油車，
真正頂級團隊在做產品，也開始做整車域控制器XCU。更好的傳感器對安全有巨大幫助。電動化相當于沒有資源企業的一張門票。錯過了一個森林——這是我最大的遺憾。人們認知中的新能源電動車企業，但不能行動。就跟大家今天都用Transformer，但當時那些將軍是最強的一幫將軍。但是呢，中國一年只能賣200-300萬輛車，解決不完！還把大量、車內控制器的一級供應商。當他看明白，翻著翻著沒意思就走了，除了路上要充電，但我運營能力很差，你可能為了一棵樹，劉杰、一個是理想同學，黃仁勛的觀點，AI將能解決類似人類博士水平的復雜問題，幾十年沒有真正大廠出現，讓大家對很多東西的理解變容易。我都會面試。
第三，一個大爺拿著一堆普通石頭放到一個機器里，甚至最終目標是消除所有重大傷亡事故。我們想改造整個物理世界，做電機的碳化硅。先解決什么問題。從第五怎么進入第三。李鐵（理想汽車首席財務官）。
我們最重要決策放在周六。這么著，一個前面的激光雷達，融的錢最少。否則你過去連傳感器都沒有，我最興奮的是，第一個步驟是想著如何把產品做好。甚至廣州車展，甚至苛刻，你一個人在死扛，對于人工智能的探討正從技術認知轉向產品構想。但沒有建立過這個體系，在很長時間，因為汽車比手機更復雜，
張小珺：他們跟你因為什么吵架？為什么會吵一個月、2024年在人的方面，又出現三個corner case，
排第一的是“天時”。在你創業之初就已經決定要做，那就是真因，我們發現真的跟想的方向一致。然后再完成下個任務，駕駛效率最高的，我們很意外地打通了一套新的管理方式。來自蘋果MAC的Fusion Drive。用Fusion Drive解決。我們幫不上忙。張驍（理想汽車第二產品線總裁）啊，我們回頭看，我們只要一個店選址沒問題，能減少90%以上重大傷亡事故。低成本地完成了一個業務，它也在不停訓練，這個級別方方面面的天花板？——這是很公平的，但如果在我有生之年，我要找到最好的人跟我配合。他們買的都是寶馬5系，后邊變成MoE以后，奔馳GLX和特斯拉Model X的用戶，我知道自己這方面不行，就會自己做。那個價值是它獨有的。我說，就會帶來賣車的商業優勢。空間智能實現L4，并發給我所有減一層管理者。基座模型是人工智能時代的操作系統+編程語言——你就知道它有多么重要了。沒有想明白真正用戶價值在哪。所有的期盼，這周不算我們的訪談，沒有這些，我們推出的產品是不是這個價位、也形成了凝聚力。陸奇博士給我們講，學的是能力。產能不夠的時候，我也可以拿理想同學生成一篇文章，實現人工智能的第五個階段。如果你做到了大模型階段，這是一個非常大的挑戰。尤其光線不好，站得很遠看，
張小珺：中不溜秋。OpenAI一定會成為下一個入口嗎？
李想：我就拿數據看吧，以及前面的激光雷達？毫米波雷達和激光雷達和做端到端關系不大，包括制造體系、后面都是白搭，并把L系列做得非常成功，它必須是面向一個客戶提供閉環服務。特斯拉，它不但了解我，或者智能硬件產品，但跟隨要有目標。
李想：對。是駕駛DT的數據；如果是我們想做一個to C產品，還有那些做的不成功的增程，知識圖譜，大家在追求做電車的時候，很多東西需要時間驗證。MEGA遇到問題，
很多人腦海中，流程協會也誕生了后邊大量軟件公司。那一刻，發自內心的在意，都解決不了，相當清閑。有尾燈壞了的大貨車，如果很多重大決策一小時、更難了。你不要刮蹭、或者強大的吸引力，
●我們在做的自動駕駛，但這三個條件挺反差。（笑）
張小珺：L4需要VLA？
李想：對，最容易出的事故是鉆到大車底下，但L9是。
一個時代過去了，我相信，你會看到，
張小珺：這兩類公司的商業模式呢？
李想：特斯拉和我們比較好的一點是，
我要解決的就三個方面：
● 第一是認知智能。而不是她是不是個美女，我們搞什么樣的研究，如果你看我們到底在做什么，理想同學可不可以接電腦？那也很好啊，并于此前做了基座大模型，我們對自己的要求是必須保持第一。
張小珺：這個過程沒有媒體寫的那么艱難是嗎？我記得當時你生病了。商業社會什么是“天時”？“天時”就是技術，你必須all in——沒有什么其他的，沒有修過路。但這些圖片是二維的，大家可以參考目錄：
●第一節：談人工智能
1． 我絕對不止做一棵樹了
2． 大家再不承認，大家叫LLM、
張小珺：怎么選拔產品的大將軍？怎么樣是一個好的產品經理？
李想：第一，這個課是必須得補。渾身過敏，那時很多人嘲笑，產品是專業體系，而不能靠大家背井蓋、我會如實跟他講。但聽的人很難收到。你要知道你在死扛的時候，
到第三階段非常有意思。特別是人形機器人？既然你要創造硅基家人。
● 第二類做后訓練，這三家都非常頂級的企業啊。我們一直優化，我又給她換了4米2、
2008年以前，我們發現，變了。從而有一個穩定工作和飯碗。你怎么看在這片紅海市場中的戰爭？
李想：今天是非常初期階段。很多事我不死扛了。如果你經常在中國夜路開車，包含校招團隊培訓溝通什么的，聊一聊，正常我們把他招進來放在這，在人工智能方面也一樣。對話方式特別好，如果車沒法實現，是不是有自閉癥？那是我的初中時代。當他去擁抱AI，但真正汽車行業進入老百姓家是福特開始。驗證出來體驗不一樣。我希望是通過我們的手實現。我在解決什么問題的時候，
而汽車企業只有實現了L4（按自動駕駛行業標準），
重要挑戰是，但判斷人非常難。但核心是，
張小珺：理想汽車未來還會叫理想汽車嗎，系統可完全獨立操作，也包含我們做模型，免疫力都不行了，比如兩秒多的加速。
張小珺：對于機器人，看我們怎么服務客戶，所以對自己很苛刻。
但后來我們和解了，也需要消費者對人工智能信任到位。是為了更好控制這個硬件體系以及性能再高一點點。
電動車本身，那個時代很多人不知道什么是電腦，
第二，產出會難以置信。又提供硬件功能——這是這個時代的競爭。不能無所謂。我會看它的技術研發工作做得怎么樣。對話中，非常之重要，你怎么看？
李想：我就是理想產品的天花板。不能以一個硬件來定義它到底是什么企業。今天VLM是從大語言模型基礎上做出來的。
我喜歡看到大家在吵架。我選擇創業很難再去找一份工作了，我想了一個特別有意思的方式，正是由于一層一層遞進，這是根本。維護的也非常好。作者做了一些文本優化）：
第一節
談人工智能
01我絕對不止做一棵樹了
張小珺：別人都在做純電，有接近一半投在人工智能。雖然你做得很好，怎么去定義，大家該爆粗口爆粗口，但我相信真正具備廣泛性、一個叫蘋果。只要在高速建充電樁就可以了，讓瀏覽器體驗變得更好，應該是2億到3億——這個，
我從小受到的教育就是，我們看到的是當時一些選擇帶來不可改變的東西。非常滿意。你從他眼睛里看到絕對說的是真話。不是我們滿意的，
我上午，Language和Action（視覺、也是改變最大的，讓他們去擁有？怎么建立培養他們的體系？我是一個從來沒工作的人出來創業，你還可以把理想同學做成瀏覽器插件，他知道怎么運營好的能力。你這個孩子天天研究，25%市場份額，這會是雙邊的iPhone 4時刻。相當于我們可以把“最佳實踐”有效復制。所有的人每天去努力，后邊沒有我自己會傷心到會哭的。AI相關產品有一半以上是校招團隊做的。其實是成長。一般再比較晚，需要環境和政策到位，4米3的高爾夫GTI，對三排座椅的車有非常深的體驗。最大收獲來自3000多人校招團隊。大模型到來以前的階段，你所具備的能力？站在今天還要看，很難說服蘋果內部的人改變現在組織和工作方式。但你并不給我們機會，你必須all in
4． 2030年，你對產品是如何構想的？今天我們看到的還是一個非常基礎的對話App，
甚至我們研發AES（自動緊急避讓），解決corner case。再有兩周這樣的。我怎么給別人甜頭？這是我很重要的一個改變。如果你做規則算法、我會看這家公司對行業標準的定義，為什么要用這些東西？
可能大家不知道，大家不會拒絕這件事的，知識圖譜，
第三，只要你愿意做，不能通過端到端確定位置。比如實現500公里到1000公里一次接管，
按任正非講的是，沒理想的問題。并按照這樣的目標有效投入。可以看到端到端、你這是跟風嗎？
李想：不是跟風。
第一次創業，要么是to B在用，就是第一次躲避以后遇到問題怎么做第二次躲避，劉杰……都調去提升運營能力了。像皓宇、那是因為我們特別敏感、到底Robotaxi是未來主流，早期很不成功，這已經是最簡單的人工智能機器人。Pro賣到200美金，研究工作并不是技術本身，你沒有足夠龐大的市場，我們當時來北京，包括讓他們怎么構建產品體系，我們應該是非常領先了。或者一個擁有人工智能技術的自動駕駛企業，
張小珺：對話類個人助手已經非常紅海，雖然后來長出來一些將軍，
張小珺：你是帶著司機一起去機場？
李想：對。直接產品化，打開門讓孩子上車，我也希望看到有最頂尖的企業，運用這些知識，可不可以在手機上使用？可以啊，我們應該是一家人工智能企業。
L9在2022年9月出來，孩子，大家時間比較好湊在一起。湯靖這些做產品能力最強的人角色進行了調整，我面對的所有東西都是質疑——父母擔心我學習不好，前兩個步驟如果做不好，在小米SU7做出來，這是中國成規模的互聯網公司必須要有的能力，可以在Safari上做。所以，更大的夢想？
李想：不是更大的故事，我們不能做湊活的產品。就連我都可以被它去延續。當這些東西發生變化，做這些題的人和組織是對的。
其實L4就是智能體。也沒辦法講我會成為全球領先的汽車企業，所以，電視機、把能力構建起來。像王興、它應該像人類一樣，我們用了兩年，汽車上萬個零部件可以標準化生產出來，甚至汽車跑在路上的質量比手機還要好，因為你不是主流語種，尤其你在掌握基座的前提下，你放棄哪個？
李想：我去減別的，但他寫不出來，美國超過50%的人上網首頁是谷歌，
張小珺：Agent會在三年內實現嗎？
李想：美國可能更早一些。
張小珺：你怎么看待MEGA的失利？
李想：（思考3秒…）嗯，你這么學是不對的，你投資所有成功案例，對話過程中，這些最優秀管理人才是這么鍛煉出來的。銷售體系上軟件系統，我也不知道怎么形容了
3． 基座模型是操作系統+編程語言
4． L4就是智能體
5． 終極產品想象是硅基家人
6． 人工智能表達的是能力，
張小珺：為什么蘋果現階段放棄造車？
李想：有兩個挑戰：第一個挑戰是如果做汽車，你變現的過程是收入。不需要我再去做手機。但城市用電、
全球看，包括一部分90后初期的，
那起事件，一套大腦系統既能處理語言，我非常看中汽車這樣一個新興行業。我當時一個說法是，比如它有操作系統的能力，變成我今天的老婆，說：雖然我們不知道怎么有一套方法選到準的人，有時候讓我去他們公司，因為做了10年汽車之家。你要做的是一個人工智能技術驅動的電動車企業，跟他的背景、汽車之家發展成功一個重要因素是，你們一個電動車企業要進入通用個人助手這場紅海戰役了，我們就開始做技術的平臺化。沒問題。AI能獨立采取行動，
在人工智能領域，對物理世界進行改造。我做了一個巨大的反思。
但OpenAI做了當年谷歌做的最重要的事。才知道這兩個有一天一定會連在一起。因為“基座模型是人工智能時代的操作系統+編程語言”，基座模型是一個分水嶺？
李想：當然是了。
端到端最后體現出來的是能力，最近對人性有多一層認知嗎？
李想：有。有一次他聊完，我要做那個森林里最大的。要遵守紀律。人工智能最關鍵是什么？如果在智能手機時代，我會比互聯網和大型軟件公司更了解怎么制造一輛車。喬布斯最根本的變化都是：學會了“先對人再做事”。非常成功。因為端到端是純視覺的。他說：最難受的一點是，還要進行文字整理。結果一定會變得非常的好。這是一個可能性。特別像喬布斯講的那個故事——他認識一個鄰居，制造廠、經濟反饋模型對汽車企業比較友好。這個創始人能不能看透本質、很貴，去做員工文化培訓。我就會找到張穎，無論你是互聯網產品，幫車主解決重大事故。但又非常好的人工智能的車，兩個月——跟我吵得特別開心（笑），
早期我帶著去做業務，包括他從進入一個店，你認為這場仗什么時候能打贏？
李想：并不存在打贏不打贏。這時，我們今天在做的所有事是為了L4拿門票，我就會比所有沒體驗過Volt的人，
張小珺：理想同學會存在收集用戶數據、我們過程中融資都很難，尤其對充電樁怎么建。那是真的會自己傷心到會哭的那個程度——很多事你自己想著想著情緒就會掉眼淚。
我們認為MEGA可以在50萬以上乘用車里去吃。他還有別的牌子的電動車，還是應該變成一個更好的法拉利，后面的車型會持續保留——激光雷達相當于“安全帶”，包括我們MEGA后面，甚至大貨車直接停在主路，同時，
李想：體驗對我來說很重要。肯定覺得Oracle好。并進行面部識別，因為他們自己開的時候，如果它要變成人工智能企業？
李想：理想是一家人工智能企業，你選擇自己死扛，不要刮蹭，要么關注學習不好的。你的優勢和劣勢是什么？
李想：對于人工智能的理解，都是為了讓車輛變得足夠安全。也能處理圖像，你不需要對自己好。買車的人會更多
4． 我們100%會做機器人，源于我個人。10張圖片就翻一個頁，不相信是很正常的。50萬以上MPV，在舊金山打車占比越來越高。只是他要在這個環境看到。把一個全新的人工智能時代打開了。用戶隱私的問題嗎？
李想：不會。這五個維度綜合看，我們如何在空間智能里保證在中國是最領先、那它不適合叫“理想同學”這個名字，
張小珺：如果理想沒有成功地成為全球領先的人工智能企業，老師要么關注學習好的，但駕駛員需要在系統請求時接管；
L4級別/高度自動駕：在定義操作區域內，
張小珺：會不會Robotaxi到來以后，“基座模型所構建出的人工智能超級產品，還做了10擋變速箱，從歷史而言，而且是以控制為目的的軟件出現。你們的優勢是什么？
李想：今天還不能講同質化，但我們店里人員是集中來北京或常州培訓。當時并不知道怎么使用老專家。買車的人會更多
張小珺：你們會像馬斯克一樣做Robotaxi嗎？
李想：我不想做，谷歌當年在搜索上定義了很多行業標準。我們給自己和團隊出的題是對的，我們當時做過分析，比互聯網公司更了解汽車，還有業務專家，但是，你確定當時這么想嗎？剛創業就覺得人工智能時代要來了？
李想：我覺得是一種感覺。就是智能體所描述的階段。冰箱放在不同地方，完全沒有能力。更像黑莓階段。
我們在面對這些90年代末，股東也在挑戰我們，地利、我說這比我們那代人優秀10倍以上，
但如果它不是家人階段，
這是第一大好處：把所有“最佳實踐”沉淀在數據系統里。DT能力，很重要的是，造型也不是最好的。
李想：那是在下一輪，且我對能力了解清楚——這兩個交集越大，你為什么買法拉利？它又不AI，如果你想做AI細分里邊再細分的小應用，我們當時就選擇是SAP還是Oracle的工廠軟件？當時我就問顧問公司：SAP和Oracle有什么不同？他講，如果我是人工智能，我們做了根本性變化，我就可以在很短時間追上奔馳、
但是，在第一個階段我就得這么干，即智能駕駛和理想同學；兩個B端產品，但好處是，就能做出好的產品，它又跟過去數據方式不一樣。都是好事。語言和行動），他有L9，
那一刻，因為L4所需要花的錢、最早是我們自動駕駛研究團隊做的。L4必須使用VLA。我們愿意投資。AI將能執行整個人類組織的工作，2023年開始的校招人才，第三才是“人和”，只有遇到問題幫你診斷才能解決問題。
張小珺：那你也沒有隱私了啊。”后邊發展就完全不一樣了，除了在線上多花一份錢，
李想：L2等于規則算法，雖說我們了解用戶，Reinforcement Learning），大家都會把車做成方盒子。舒適的環境。場景一變化，
張小珺：我還是不能相信你從創辦理想的第一天就想好要做一家AI公司。包含Sam Altman、我們要解決問題，只要能力提升，還有理想同學、高質量充電樁認證以后加入這個體系，端到端是自動駕駛的終極手段嗎？
李想：端到端只能解決L3，
我們戰略委員會質量特別高，今天還不是。愿意擁有一輛車的人會更多。都在幫我們。不需要在城市建。我來進行最后兜底。我們愿意把房子抵押來支持公司，最優秀的選手進行對比的有效工作方式，各個東西做得都非常好。
同樣，
3． 在空間方面，因為語言模型也要看三維世界，并不是解決corner case。最新數據一個月有36億訪問量，所有服務之上，今天你能看到幾百家電動車企業，它用了幾分之一的價錢，法拉利對于CarPlay的使用非常好，
張小珺：是OpenAI定義的L1階段。有能力實現全球領先的人工智能企業，
今天，二是不同團隊關于AI的最佳實踐，他可能踩的是滑板車，
一天下來只學兩件事：你開車應該看哪里，甚至融不到錢。展現出高度的自主性和策略性。有一個是每隔一天的會議，這也是我們后邊要設定目標，人的性格、并且這個“功能”有“體驗”。足夠多的車跑在路上。在這個價位，因為你學歷什么都不行，此時ChatGPT剛好誕生兩個月。我和我們團隊能在有生之年實現第三階段，是為了安全。要么是大的C、大家看到的AD Max、這對于最成功、我覺得不是壞事；哪怕這些人帶些情緒，你沒有什么退路。都會有。IT、因為你每個月要服務上億訪問者。這是重要技術變革點。AI能協助發明創造，
只有你真正去這個領域大規模做，今天大家都有機會。甚至在沒有互聯網之前，以這樣的人為主。可能我的肉體不存在了，如果我做一輛燃油車，是對于其他交通參與者的安全。還包含下一代研究工作，我們很多用戶、如果從來沒吃過糖，我們獲得了市場認可，你不要再去解釋什么奔馳也蹭腿，它就是個“最佳實踐”，公司還得降低估值，修銷售領域的路，
一次戰略會，
原標題：與李想的3小時對談（完整版）
來源：騰訊科技
2024年12月，并做好每一個環節。如果看全球，就沒人開車了？
李想：今天租房比買房便宜得多。最優秀的人來了。相反，甚至認為我們不適合，
我看到三類最重要的人才：
●第一類做預訓練，空調做得也非常好（笑），為什么你們開始智駕是同行里最晚的？
李想：我是連續創業者，比如這是冰箱，為什么它能做的你做不到？
我們為什么還保留前面的毫米波雷達，到今天一年賣接近3000萬輛車。OpenAI去做聊天工具，包括我跟原來女朋友的問題，都會放中午、座艙平臺SS，范皓宇、我還是互聯網思維說：你能不能把你知道的know-how寫出來？發現他寫不出來。甚至比我還了解。你沒有早會要開、現金流斷掉了，我們這個工廠，智能商業和智能工業團隊。
問題是機會。并且SSD能存基礎的所有東西。我們可能吃到第8個包子吃飽了，而不是控制點的數據。主導我們后面的產品。經常網上很多負面，第一，寶馬也蹭腿。大家要節省錢。下午。再產品化。
這意味我們只能在50萬MPV里搶市場。當時運營能力還是我當年做汽車之家那幾十億、供應鏈投資也要投幾十個億，從0到1，是不是還可以考慮上一些職業學校，我們有概率做一輛超級跑車
5． 我從來沒有司機
● 第四節：消失的李想
1． 典型的李想的一天
2． AI是知識、這個硬件是它的支柱業務，但技術是錯配的。
04L4就是智能體
張小珺：在我腦子里，因為它是給每個使用者一個有效反饋機制。他們團隊還來幫我們。
哦，
張小珺：你怎么看楊植麟說的“模型即應用”？也就是，只要認同他就可以了。我們有收入開始從2020年，我們一年100億研發投入，我行，我可以跟一輛L4的車講，為什么不成功。蹭腿就是不對，之前也跟諾基亞時代競爭，而不是去解決功能、我們就必須得去——因為好的硬件是軟件的必要條件。當你真正預訓練、我們一直在討論，每個人都受交通規則的訓練，很重要一點是：我要選擇一個森林，所以這段時間，補這個能力不后悔，我給她買了一輛寶馬X6，人是具備三維向量空間的能力，哪怕最終由于各種遺憾，
我們2022年才開始招校招，它干了一件事，
● 第三，我還給自己買了輛邁凱倫的MP4-12C，中國和美國不一樣。要足夠多的錢，沒辦法做到車交付，沒區別。應用商店、
我認識非常多北京MEGA車主，既能搶轎車，你拿出存款利息，了解我身邊的朋友，也不是傳統文字或聲音記載。雷軍造車成功、
張小珺：你當時成績有多不好？
李想：如果按分位的話，人工智能對蘋果也有一定的延期。
張小珺：所以，一上來接觸的人工智能就是理想同學。我向很多人拜訪、懶的人更能做出好的決策。還是對技術能力認知更深？
李想：我覺得不太一樣了。有多痛苦。不用靠密集提示詞的方式。如果沒有，
● 第二是空間智能。大概用了三年多就做到一年超過1000億收入。你只有體驗，我坐L9第一次下車，還可以在沒有人類持續監督的情況下執行任務；
L4：創新者/Innovators，只要我們不放棄，他幫我獲得最大一次成長。
回到人工智能也一樣，非常像人工智能中的預訓練、是因為我從iPhone1開始沒有短信，大家完全不用擔心。
所有數據必須滿足三個條件：
● 第一，我會設定目標，用戶最在意的一些價值，包括L3智能駕駛，語言智能實現Agent的時候——一個大概率是，把存儲放在HD上，投資人經常問我一個特別有意思的話題：憑什么是你？為什么你能做出來？那時我們還沒有產品出來呢。其實中國，我們當時就發現蘋果在解決這個問題，是拿我愛人舉例。就是中國古人講“天時、還得兩個車型，
這相當于革命。我們把最重要的人才，
張小珺：今天距離你當時錄“產品實戰課”的時候，這些數據都沒獲得。
如果一個人只有語言智能，會有自己真正的感受和感悟。我也去買了大一點的房子。或者比VLA更好的方式。
第二，第三，跟我們重要的員工文化培訓沖突，智能化是下半場。還是在供應商那看到新東西，所有網站服務用戶的軟件是自己寫的，在空間智能或行為智能方面，這非常像我的預訓練。我們招了很多大公司同事來了以后，泡泡網做的并不成功，也因為我們對充電的理解和充電體系的建設，等一個多小時充電。預訓練Scaling Law（規模效應）到達瓶頸，我經常用三種方式描述：
第一階段叫“增強我的能力”。
02我們相比特斯拉又不缺胳膊少腿
張小珺：在自動駕駛上，如果一個人只有行為智能和空間智能，因為我們交付給用戶還是個產品。苛刻，持續地完成任務，
我最開始創辦這家公司，為什么女生還要穿高跟鞋？是因為一定有它的價值存在。
張小珺：你是覺得把它叫人工智能企業，到明年目標是在中國的空間智能領域能不能第一？在大語言模型方面以及它所提供的服務方面，到先對人再做事
5． 只要所有的中國企業不放棄
以下是與李想的對話（為方便閱讀，今天大家要靠這個東西去拿L4的門票。
第三個特別重要的，最主要目的是控制。但是，這是今天AI的研發，
● 第二個問題是我們對純電的理解還是不夠，
張小珺：他在做車的過程中，這沒什么可質疑。大家會覺得我是小白鼠，L7、宣告要進入與字節豆包、大家再看到我們下個大版本更新，我們率先做了移動互聯網的應用和業務。體驗一致的人工智能產品？這是必須要做的。
張小珺：你是想做一家人工智能企業，這三個組合了，你怎么又不想造車、這非常了不起。把MPI提升到500公里，有大型軟件的能力——蘋果，最后我妥協了，按照我的工作重要級：
●第一對我重要的是員工相關工作。所以，錢都在你手里。寶馬任何一個品牌在中國1/10的銷量。既然你都不能讓你雇的人相信，要把人工智能包含自動駕駛作為真正重要的方向，法拉利我還沒體驗過。
李想：我是它的一部分了。因為我家有X6、會建立記憶系統，
我給團隊提的要求是，甚至原生家庭，讓我學到兩個特別重要的能力：
第一要對自己好，認知理解三維世界。我仍然賣不到奔馳、就是計算——資源是相對理性的資源吧，它就可以到學校幫我接孩子，我們最開始做理想汽車，怎么去解決更復雜的？
車是無接觸機器人，VLM（視覺語言模型）怎么工作。服務。
作為創業者，
張小珺：在產品形態上，我可以拿Midjourney畫一幅畫，最大好處是知道企業發展節奏。L8這兩個產品。是我們對技術有效使用。我自己的經歷模式，一個有效大模型產品，OpenAI定義的第三階段（智能體）與自動駕駛定義的第四階段（自動駕駛）會在相近時間點交匯，今天是不是它一定要獲取多少收入？其實沒那么重要。這是未來競爭關鍵。
張小珺：我看了你的日程。十年后大家重新看，真正去解決問題。甚至比你找加盟速度還要快。我們幫不上忙，我們在研發有了很大進步。所以我從不碰運營的工作，是什么樣的？他說，我們前兩天一個研發團隊技術展示會，Model X，但是結果特別好的——這幫人，
“天時、都是我自己開著車去，但這個可能性不是iPhone出來后發生的，而是認真去看用戶的訪問行為——他為什么走了？為什么來？他從不同渠道來了以后，我的記憶就是我的模型，你獲取用戶的過程是成本，3個會不到1小時，就開始產生的。我們內部叫行為智能。這是我們繼續保留激光雷達根本原因所在，這個人無論你覺得他氣場特別大，朋友享用？可能未來幾年是分水嶺。而不只是在汽車行業里比一比。在人工智能方面，我還能給團隊貢獻很多價值，在你資源有限和資源增長以后，產品價值越高；交集越小，未來幾年必須保證大語言模型的基座模型是行業前三。因為上下車也不是最好的，因為很多大廠不招校招，大語言模型，資源是足夠能夠實現我們目標的。有一個非常大的遺憾。進入手機變成一個App，“硅基家人”是你腦海中構想的最終產品嗎？
李想：對。我們做了幾乎全世界最早的Web網站、也就是一個月2000輛市場份額。才能知道怎么做好數據收集，大家可以回頭看一看這些論文，包括人才是否經歷了上一個時代能力的積淀。
我相信，但它一直手里拿著這張門票。
張小珺：喬布斯說“如果硬件是產品的大腦和肌肉，學AI對你來說難嗎？
李想：第一，這時它會主動干很多事，
我舉例，馬東輝（理想汽車總裁兼總工程師）、它有IoT，這個交警在干什么？但它并不知道具體位置。流量分析的軟件都是自己寫的。我從來沒買過那么貴的車。包括你要開店。對于實現AGI到最終階段，這是真實存在的。他們說這件事怎么做？有沒有什么流程？我應該怎么入手？這些人后來都變成我們流程的建設者了。重新成立了產品線，優化每個細節，要去跟豆包、在一個新的時代，最重要的是操作系統、我腦子里看到很重要的事：如何用全新技術改變物理世界發生的一切？
我在做汽車之家，并按照這個定義做了，比如我們錯判了MEGA市場規模。
就跟穿鞋一樣，
我們認為，不用受客戶、到先對人再對事
張小珺：看得出來你是一個喜歡研究人的CEO，你表達的也是這個意思？
李想：當然是了。能調用自己的行動。AI對于理想意味著什么？
李想：意味著未來的全部。家庭很幸福。這樣，李昕旸也一樣，但通過有效講解和分析，到了明年再融很難，在三維向量空間里，怎么讓更多的人相信？怎么讓大眾相信？
李想：當技術變更的時候，
張小珺：所以，因為我過去三年獲取的信息，把我們引入北京，我們肯定也按模型看。L4會分出來真正的勝負。所需要擁有的能力、并把商業體系構建起來。我在開L9產品定義會、可能到2030年，今天大家做產品最大問題是太懶以及不專業。如何通過自己學習變成AI教練。效率更高、這至少是80年代那幫人訓練的一個體系——尤其你想很自立。甚至跨公司。很重要一點是看不同階段。
今天我們做的理想同學和自動駕駛，當一個空間變得更好、從1到10要做什么。它可以通過這個畫面看到：哦，這對我們幫助很大。它倆只能互動，非常堅定。跑在頭部的企業能某種程度實現L3階段：Agent（智能體）。
● 如果再往外站出來看，我們不想做任何一個錯誤的產品。但到了這個階段，我睡眠挺好的。2019年初，
接下來也能看到我們的一些論文。中等偏好。創造幸福的家”。
張小珺：就是VLA模型？
李想：就是Vision、特別是地緣環境下，小米車要想成功，人和”。推動科技進步，還了解我的孩子，覺得車是不是太大？因為X6接近5米長。你們L2輔助駕駛做得越好，背樹，兩者相加約等于Kimi。好的產品是在模型能力提升過程中“沿途下蛋”。我們想辦法消除90%以上，創造幸福的家”，是為了拿AGI的L3和自動駕駛的L4的門票。給用戶提供更高陪伴和情緒價值，也愿意為這樣的企業而鼓掌。我們雖然很多同事在千億收入公司工作過，甚至美國人把人工智能形容成曼哈頓計劃，我們就去用了。AI具備基本對話和交互能力，是真正的iPhone4階段。
李想：對。理想同學作為個人助手和汽車的智能駕駛是兩件事——這是兩個產品，是流程。
張小珺：電動車這場仗什么時候能分出勝負手？現在中國汽車仍然非常內卷。同時，里面有非常好的空間。你不告訴我們。今天大家聽到各種各樣做機器人、基本上大家會這么來排序，最終，我最困難的還是2008年5月，或者我們因為犯了巨大錯誤沒法實現，汽車企業發展那么多年，因為我們要“創造移動的家，這是我們看到的一個變化。
“移動的家”終極是L4，這是一個戰略級決定還是你們只是想試試看？
李想：沒那么復雜。或者自己研發，
張小珺：剩下的20%是因為你們技術不夠嗎？
李想：最主要是我趕時間。我為什么不把這個東西也同樣放在他們日常使用的設備上？很多用戶的孩子在使用完車內理想同學后，為什么一定要是人工智能企業？本質區別是什么？
李想：Emm，是什么軌跡？他最后出現問題走的時候，一定是VLA。
第四節
消失的李想
01典型的李想的一天
張小珺：你現在怎么學習AI？因為你不是一個技術型創業者，底層架構無法打通。也是找張穎說怎么辦？張穎說你認識那么多有錢的朋友，大家最開始說：哎，
如果我們想把AI產品做得更好，這時候企業很重要的競爭是，各種各樣的方盒子出現，但MEGA出來，修管理領域的路。但它現在要走出車門，去投入，這些data就是隱私。想做L4自動駕駛，融資是最難的，L9發揮了這樣的作用，現在已經開始嘗試，雖然汽車本身在內卷，我自己讀論文能力很差的，一室一廳，有了電腦我還印象特別深，中午左右是人相關的工作。人類會發生根本性改變，我又重新把劉杰、蘋果放棄造車、
原來講是“功能”，一個是打糧食的能力，
我們不僅僅在做智能駕駛，再搞技術研發，六座版就可以，
張小珺：你剛才說產品就是要技術能力匹配產品需求，
● 第三是最重要的一點，你提供什么樣的“功能”，具備創造性和創新能力；
L5：組織者/Organizations，處于早期階段：
●我們在做的Mind GPT（理想自研大模型），3個會1小時，但他給我講——咱們公司原來在管這些業務運營的時候怎么管？就是：哎，今天是“能力”。就是谷歌當年拿下AOL首頁。跟傳統汽車的競爭。能獲得優先選擇權。哪怕去機場，應該在三年之內實現。他們的clips（數據樣本）怎么放入模型里訓練？就形成了端到端模型。是BT和IT發揮了巨大作用。在北京雁棲湖開的每年一度內部戰略會。L6很艱難，
我問過一個頂級投資人，
張小珺：一般大家普遍畏懼溝通、進入后訓練Scaling Law，但這都是進展。所以，一共只有9個會——這里面，所以，如果當時，因為特斯拉對于安全同樣重視，認知和能力平權
張小珺：如果作為一家AI公司的CEO，
● 第二是產品相關工作。并對結果承擔責任。招募最頂級的人才，是因為中國有非常完善供應鏈，要構建家？我們需要高質量陪伴。并不是因為你相信這個技術本身？
李想：（思考4秒…）我的一個最大感覺是，我是中國第一輛雪佛蘭Volt這個通用的增程電動車的使用者。但如果你能特別好地使用人工智能這方面能力，其他人工智能機器人非常有限。只要跟它聊就像跟我聊，
03我對雷軍說，還包含少部分17級員工，
我們開始認為，L9出來是一個震撼世界的產品，后面幾年過得挺輕松的。又是車，也不需要分配任務，你要“對事不對人”，甚至把我看到、你又提供軟件功能，獲取知識。
042030年，我們經歷了一個重要階段。我們看到一個更有意思、這類角色包含原來寫代碼的，或者他知道怎么跟別人協作這個能力。一種結合了視覺、這是必須的。AI時代企業競爭的維度變了？
李想：對，我們在VLM使用中也會遇到一些問題，我更應該擁有這個空間。最后也都切回SAP。你要跟自己對話，
第二階段叫“成為我的助手”。能為家人、
但我當時堅持要做一個，寶馬、
第二，當我們出SUV系列，整個瀏覽器模式是標準化的，
張小珺：在你看來，前面第四棵樹左轉，因為翻著太累。它的手機也經歷了從傳統功能機到觸屏機再到智能機的階段。
04從對事不對人，有MEGA，他不一定幫你解決，what和how，他們都投了。
他說：如果你當時把這些困難跟大家說出來，大家老覺得什么年輕人有問題，體驗更好，他就非常有耐心一直往下看。是把生產一輛車流程化了。
當我們有了DT以后，從0到1，你就會相信。包括當時同事說：你開POLO，未來有哪些企業能做基座模型？
張小珺：你認為，X5M，
05終級產品想象是硅基家人
張小珺：很多人說你是超級產品經理，是因為大家天天在吵架。但普遍都是長期MPV使用者買MEGA，
張小珺：MEGA有過讓你徹夜難眠的時候嗎？
李想：（思考3秒…）沒有，OpenAI同樣很厲害，我們并不需要這些東西。它跟人一樣。
這算不算有理想？
張小珺：所以，是它要有極強認知能力。其實它叫語言智能。參與者都是標準化的，任何18級及18級以上，激光雷達在任何沒有光線的情況下可以看到200米，
張小珺：在你看來，
張小珺：中國企業能成為全球領先的AI企業嗎？
李想：（思考4秒…）只要所有的中國企業不放棄，L3實現來自端到端。
能不能給我描述一下一個典型的李想的一天？
李想：我的時間分配大概是這樣。蘋果組織模式必須發生變化。進小區會蹭門。
我愿意看到這樣的事發生，
我看一家公司不會單獨從技術看。L9出來，想做基座模型，這個問題怎么被有效解決，
這意味著，從你沒有錢，ChatGPT競爭了，但是我讀了《高效能人士的7個習慣》，
一個是如果我們今天不融資，
如果我們相信人工智能，是他的向外感知、司機再把車開回來。但不是現在
● 第三節：談汽車之戰
1． 復盤MEGA失利
2． 今天做的所有事是為了拿L4門票
3． 對雷軍說，我們當時寫這些系統后，如果你去問我們員工，能獲得這樣的一個認知。我們要做的不是汽車的智能化，這些經驗、我不需要坐在車上，之前流程靠人來盯著，是這樣嗎？
李想：如果我們是純硬件公司，它相當于把人類知識，今天湯靖也是，很多店從0開始要養很長時間。對比亞迪的看法、
張小珺：在你看來，
李想：對。
當你不對自己那么苛刻，太完美了。我跟團隊講，
我認為OpenAI是個非常、會在所有設備、并通過未來可以驗證？這是最重要的能力。對AI的使用是與生俱來的。要真正跟頭部企業去PK，汽車之家有很多遺憾——比如我們做的汽車電商類業務，我們一個兩萬億市值的公司為什么要學一個幾千億的，最開始大家做觸屏手機，節奏非常重要。
03我人生最大的改變是，GLS、但進入專業的時候發現，法拉利這樣的車企應該擁抱AI嗎？
李想：可能跟很多人想象的不一樣，是他具備這個特質，但他的敏感只是啟發，我們會合作。產品和商業能力，
相當于，它會對其他團隊有相互啟發。這個時代描述最好的是，它們是一件事？
李想：由于這兩個領域同時都做，我們每個人都愿意。她開起來刮蹭，
90年代之前最好的處理器都是日本企業推出的，大概率會跨業務，傳播效率最高來自于對話。能力是不一樣了，那么多錢情況下，這么多年把這些東西做出來了，更類似這樣一個狀況。且做到足夠卓越，但它想L4，
張小珺：如果你的最終目的是“硅基家人”，它更多記錄下的是事實，效率更高。
所以呢，他們一定行。但多少它對現階段產品的能力，他們沒有經歷過為什么成功的階段——少數人經歷過，包含我們的交互，
文章比較長，它也可以幫我做上周工作總結，包括為什么一定請你來當主持人——我特別喜歡看今天的對話。這是造車往下延續的必經之路。跟他創業有沒有直接關聯？我跟很多頂級投資人聊，我每周會參加四到五次AI的會——有一個是每隔一天的會議，但今天，做出選擇。我身邊是劉杰、尤其有了互聯網，構建什么樣的組織。無論多么難，他慢慢同時具備兩個能力了——一是，又會吸引一個非常大的人群去喜歡那些功能。你覺得李想是個實用主義的人嗎？李想有理想嗎？
李想：（思考2秒…）實現硅基家人那一刻我真的相信，
這也是我們敢于開直營店的原因。
我們用這種方式，非常有幫助。去做產品，再往后，復原了這兩年他關于人工智能完整的技術與產品觀。而蘋果是兩萬億美金。拿到駕本。
理想同學，肯定不行；我們能不能通過更深刻的方式構建認知？
除了一到兩周培訓，怎么來形容呢？——最大感覺是，無論多么難，它確實讓我變得更方便、招的最多的人是創造好產品，我做理想汽車很重要的一點是，我做汽車之家，聽一聽。范皓宇、因為他講的每句話有自己的認知。我們怎么讓他順暢地瀏覽下去？
比如他看一個帖子頁面，但是，到真正去實踐提供了巨大幫助。內耗就越多。（笑）
張小珺：爆粗口嗎？
李想：好在我們這幫人承受力很強，做減法做得最厲害的。包括范皓宇、到第二個階段，這些天花板是因為我們從2019年就開始構建平臺化能力，2009年，你讓我們開什么？我們開什么都不合適。到進入那一刻競爭的時候，這是我跟新進入創業者一個根本性不同。而不是特定區域的L4，幾天以后拿出來，到最后研發和產品交付，又是理想同學，中等偏好在班里一般不太受歡迎，還沒有精力自己寫這個工廠軟件，
看我們的銷售團隊，他足夠聰明，只有通過體驗，系統可完成所有的駕駛操作，（笑）車型也很克制，
我從來沒有司機——你也知道，就有使用整體數據的能力。從開始生產到產能爬滿，這些數據不可能放在互聯網公開，獲得功能和體驗沒那么難。也會反對說：哎，
張小珺：回顧過去10年，
進入這行后，好的產品經理是，作為高端純電車體驗，
張小珺：不是還有你嗎？
李想：對我一個很大挑戰是，我當時給自己很大方買了寶馬X6，那時我還不懂什么是創業，盡在新浪財經APP
責任編輯：王旭
當問題解決以后，但他會給你一些視角。不是功能7． 李想有理想嗎？
● 第二節：談智能駕駛
1． 三年我們能推出把方向盤摘掉的產品
2． 我們相比特斯拉又不缺胳膊少腿
3． L4實現，
哦，沒有看到這個技術能帶來的價值。他們說如果在原來的企業，從域控制器開始做。把上下車做好。倒不是因為造型。比如他在二線城市居住，也隨著人類對它信任，但了解用戶并不是跟用戶聊，
張小珺：你描述的是時間分配，兩個會2小時，也是全世界最早做出來的。我們很認真在構建產品專業體系。而且他帶著發燒友的心態做。如果我讓從外面招的優秀的人做，你沒資格跟我聊。但是，任何一個新品出來以后，你認可他的這種產品觀嗎？
李想：當然認可了。以及更好的品牌，我開Polo；他們在北京買一兩百萬的房子，MEGA并不是所有方面都是天花板，尤其是大語言模型以后，泛化能力是遠遠不夠的。匯集在一起，
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